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O objetivo deste trabalho foi calcular e analisar o comportamento de uma variável associada à teoria da informação, a entropia de Shannon, como parâmetro genético em modelos de simulação de rebanhos bovinos com interação genótipo-ambiente significativa. Para isso, utilizou-se programa de simulação desenvolvido em plataforma NetLogo, com sub-rotinas inseridas no software R, para criação e seleção de rebanho virtual de bovinos, baseado em matriz de função de (co)variância de modelo de norma de reação adaptativa com polinômios de segunda ordem bivariada para o sexo. Foram simuladas 6 situações de combinação de valor ambiental em 2 fazendas, sendo aplicada intensidade de seleção de 10% de descarte em fêmeas e 80% em machos, com estrutura da matriz com correlações fixas estimadas a partir de dados de rebanhos reais da raça Nelore no Brasil. No geral, os resultados mostraram que as trajetórias dos valores médios da entropia de Shannon estiveram, em concordância com as trajetórias dos valores médios do coeficiente de inclinação das normas de reação, refletindo a variabilidade genética da norma de reação como um todo.

Índice de seleção; Entropia de Shannon; critérios de adaptabilidade; melhoramento genético de precisão