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Para uma análise de dados bem sucedida é crucial que se tenha dados de qualidades, dos quais se possa extrair informações favoráveis para a obtenção de insights relevantes para a organização. Todo processo de análise de dados começa com a fase de pré processamento. Entretanto é uma fase que dispende um tempo proporcionalmente grande em comparação a todo processo. Apesar de existirem ferramentas que auxiliem nessa fase, elas são custosas. Este trabalho tem o intuito de apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta simples e gratuita, que auxilie no processo de limpeza e tratamento de dados por meio de uma análise prévia da base de dados, buscando identificar alguns tipos de erros comumente encontrados e oferecer uma visão geral usando medidas de análisedescritiva de dados.

pré-processamento; limpeza de dados; análise descritiva; erros; ferramenta; análise de dados