Conferências do IFSP, 12º CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP

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Classificador bayesiano para descoberta automatizada de portais de dados em escala global
Pedro Campos Rix, Beatriz Cattaneo, Andreiwid Sheffer Corrêa

Última alteração: 2021-10-05

Resumo


Contribuindo com uma série de trabalhos que inauguram nova área de aplicação para a Inteligência Artificial, este projeto utiliza técnicas de Machine Learning para a classificação de portais de dados que atendem ou não às diretrizes técnicas dos dados abertos. Atualmente, a existência de repositórios que apontem para portais de dados em funcionamento é esparsa, portanto, este projeto visa contribuir para o aumento da disponibilidade de dados abertos para comunidade interessada, reduzindo esforços manuais e implementando um classificador bayesiano para descoberta automatizada de portais de dados em escala global.


Palavras-chave


Dados Abertos; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina.

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