Tamanho da fonte: 

Neste artigo é apresentado um projeto de pesquisa o qual buscou uma forma alternativa de se produzir sistemas de recomendação de músicas. Esse tipo de sistema de recomendação, geralmente, considera informações abstratas como tags (marcações que indicam características) em sua recomendação. No caso das músicas digitais, o seu gênero, artista e outras informações constam em metadados, que são considerados ao processar uma recomendação ao usuário. Isso faz com que o algoritmo de recomendação dependa de que esses dados existam e/ou estejam fiéis com a realidade. São poucos os serviços de streaming que oferecem recomendações baseadas somente no dado, sem o uso de tags, que podem trazer vieses para os resultados, uma vez que, em alguns casos, a definição de um gênero específico para uma música não é tarefa simples. Com a utilização de um cálculo chamado de Similaridade de Hamming, o qual realiza uma comparação bit a bit (menor parte de cada arquivo digital) foram feitos testes para verificar a semelhança de cada arquivo de forma pura através de seu código binário, assim deixando de depender de interação humana.

algoritmo; arquivos; hamming; binário; semelhança;