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A remoção de nós ou arestas em redes complexas pode ser de grande impacto para o sistema como um todo. Simulações de ataques em redes biológicas podem fornecer insights importantes sobre as consequências geradas, uma vez que podemos expandir o conhecimento dessas modelagens em busca de aplicações no mundo real. As redes de interação de proteínas (interactomes) de bactérias resistentes são algumas das redes de grande interesse por acadêmicos, uma vez que tais microrganismos podem exercer comportamentos violentos em sistemas biológicos. Portanto, simulações de ataques em interactomes bacterianos revelam informações relevantes sobre a topologia das redes, possibilitando identificar características estruturais que podem, por exemplo, ser exploradas no desenvolvimento de drogas. Neste estudo foram desenvolvidos algoritmos para avaliar a resiliência de nove redes bacterianas e uma rede humana através de ataques aleatórios e intencionais de nós de interesse (hubs). A remoção sequencial dos alvos mostrou que ataques à hubs são mais agressivos para a rede humana do que para as redes das bactérias estudadas. Diferença essa que identificamos estar associada ao clustering de hubs nas redes de bactéria. Além disso, todos os nove interactomes exibiram comportamentos semelhantes, indicando provavelmente a existência de um padrão quanto à resiliência para bactérias deste tipo.

rede complexa; interactome; ataque; resiliência; bactéria.