Tamanho da fonte: 

A ciência assume um papel crucial entre a comunicação e tecnologia, para transformar informação em conhecimento. Nos estudos linguísticos, a contribuição da tecnologia é amplamente reconhecida para otimizar processos de análise textual e conceptual introspectiva dos linguistas, que extraem manualmente resultados dos dados de análise. O projeto Linguística Cognitiva e Inteligência Artificial: uma proposta de aplicação em Python para a detecção de frames semânticos nas seções textuais de resumos científicos tem por objetivo promover o uso da tecnologia como apoio na detecção automática dos frames semânticos em seções textuais de resumos científicos. Dessa forma, propõe um esforço interdisciplinar entre a linguística aplicada e a informática, com foco na semântica de frames. As atividades do projeto são pautadas no mapeamento manual das seções textuais do corpus, relacionando os frames semânticos, anotados automaticamente pelo Semafor no corpus de resumos, às seções textuais; e investigando como os frames semânticos podem ser detectados automaticamente nas seções dos resumos, usando aprendizado de máquina. O projeto entregou como resultado um corpus maior de resumos anotados manualmente, estudos acerca de anotadores automáticos existentes e uma medida de acurácia capaz de analisar a precisão do anotador automático.

ANOTAÇÃO DE DADOS; SEMÂNTICA; FRAMES; LINGÚISTICA COGNITIVA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERDISCIPLINARIDADE.