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A visão computacional e a inteligência artificial estão cada vez mais presentes no cotidiano das pessoas, sejam em carros autônomos, medicina ou em sistemas de produção, o que pode ter sido influenciado pelo aumento na capacidade de processamento dos computadores atualmente. Nesse contexto, o presente artigo tem por objetivo a descrição de um protótipo de solução (MVP) para a substituição de um sistema RFID (Radio Frequency Identification) aplicado à identificação de placas de veículos por um sistema de reconhecimento baseado em visão computacional que utiliza inteligência artificial por meio de redes neurais. Foram utilizadas cerca de 300 imagens para treino de duas redes, uma para identificação de placas e outra para caracteres, além de 103 imagens para validação.  A taxa de acerto obtida, considerando o dataset de imagens utilizado, foi de 92.23%, caracterizando um desempenho satisfatório.

visão computacional; inteligência artificial; redes neurais