O objetivo deste trabalho é realizar um estudo da metodologia GMDH (Group Method of Data Handling) na seleção de variáveis de entrada para Redes Neurais Artificiais (RNA). Para tanto, dividiu-se este estudo em duas etapas, sendo a primeira dedicada ao pré-processamento de informações, através do algoritmo GMDH; e na segunda foi realizado o processamento das informações através da RNA. A metodologia proposta foi aplicada de forma off-line na monitoração de sensores de um reator nuclear de pesquisa. Os resultados obtidos neste trabalho possibilitarão a realização de um estudo comparativo com os demais métodos de seleção de variáveis de entrada ou redução de dimensão para o treinamento de uma RNA, além de permitir estudos futuros na implementação desta metodologia de forma online.