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Neste artigo, descreve-se um algoritmo que realiza o agrupamento de dados para identificar e remover valores discrepantes (outliers), visando beneficiar a qualidade e a confiabilidade na ciência de dados da gestão do setor pecuário. O algoritmo foi baseado num método já existente para agrupamento por densidade. Também foi implementado e avaliado usando-se um banco de dados disponibilizado por uma empresa de tecnologia agropecuária.