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A lógica paraconsistente (LP) e suas extensões, pertencem as lógicas não clássicas e apresentam uma vasta perspectiva de pesquisas de aplicação em novas tecnologias onde o tratamento de sinais contraditórios pode ser uma vantagem. Uma variação da LP é a Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de 2 valores (LPA2v). É possível construir células neurais artificias paraconsistentes (CNAP) a partir do algoritmo e equações da LPA2v. A Célula Neural Artificial Paraconsistente de Aprendizagem por Extração do Efeito da Contradição (CNAPapxct) é um tipo de CNAP cujo comportamento é o de aprender qualquer sinal real aplicado em sua entrada, dentro de uma faixa normalizada fechada. Essa célula pode ser útil na análise e processamento de sinais. O presente trabalho tem objetivo de utilizar uma rede neural artificial paraconsistente (RNAP) formada por CNAPapxct em cascata, como de filtro de média móvel, denominado Filtro LPA2v, a fim de suavizar o ruído presente em sinais analógicos de variáveis de processos industriais. A simplicidade da estrutura do Filtro permite que o mesmo seja construído com baixo consumo de recursos computacionais.

Filtro LPA2v; LPA, CNAP, RNAP