Conferências do IFSP, 8º Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP

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ESTIMADOR DE QUALIDADE DE ENLACE DE NÓS SENSORES SEM FIO COM FILTRO LPA2v E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARACONSISTENTE
Arnaldo de CARVALHO JUNIOR, João Inácio Da Silva Filho, Mauricio Conceição Mario

Última alteração: 2017-11-14

Resumo


RESUMO - Os Nós Sensores Sem Fio são parte importante dos Processos Industriais Conectados (ou Internet das Coisas Industriais) e tornaram-se possíveis devido ao desenvolvimento de sistemas de rádio eficientes, baixo consumo de energia, fácil instalação e menores requisitos de infraestrutura que sistemas tradicionais de automação. Entretanto, vários fatores afetam a performance de um enlace de radiofrequência e podem representar um grande desafio ao projeto e implantação de uma rede de nós sensores sem fio em ambiente industrial. Nessas condições, a Lógica Paraconsistente pode ser uma alternativa à lógica clássica para o tratamento de sinais que podem representar informações contraditórias, incompletas ou contaminadas por ruído. O presente trabalho utiliza os algoritmos extraídos dos fundamentos da Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores (LPA2v) para filtrar as métricas de intensidade e qualidade do sinal recebido no enlace de radiofrequência, fornecidas pelos nós sensores sem fio, e utilizá-las para formular uma indicação única e confiável, através de um Estimador da Qualidade do Enlace, construído com Rede Neural Artificial Paraconsistente - RNAP, denominada de EQE-LPA.


Palavras-chave


EQE-LPA; Filtro LPA2v; RNAP; LPA; Nó Sensor Sem Fio.

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